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받은 리서치 결과 역으로 검증하기

AI가 준 보고서를 그대로 믿지 말고 스스로 반박하게 시키세요

내용

방금 네가 준 결론을 반대편에서 공격해줘.

① 이 결론이 틀렸다면 어느 전제가 잘못됐을 가능성이 가장 큰가
② 인용한 출처 중 신뢰도가 가장 약한 것은 무엇인가
③ 다르게 해석할 여지가 있는 데이터는 무엇인가
④ 이 판단을 뒤집으려면 어떤 증거가 필요한가

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언제 쓰나 · AI가 준 조사 결과를 그대로 믿기 전에 스스로 공격하게 시킬 때

샘플 입력

특히 인용한 시장 규모 수치와, 그 원출처가 업계 협회인지 기업 자체 발표인지를 집중해서 봐줘.

이런 모양이면 잘 나온 것

우리가 쓴 예시입니다. 실제 실행 결과가 아니고, 답변은 매번 조금씩 다릅니다.

① 가장 의심스러운 전제
   "시장이 매년 20% 성장한다"를 앞으로도 그대로 유지된다고 가정했습니다.
   과거 3년 수치를 미래에 그대로 늘린 것이라, 성장이 꺾이면 결론 전체가 흔들립니다.

② 가장 약한 출처
   시장 규모 수치가 해당 업체의 자체 보도자료입니다.
   파는 쪽이 낸 숫자라 크게 잡힐 유인이 있습니다.

③ 달리 해석할 수 있는 데이터
   '이용자 수 증가'는 무료 이용자를 포함한 수치일 수 있습니다.
   유료 전환율이 빠지면 매출과는 무관할 수 있습니다.

④ 결론을 뒤집으려면 필요한 증거
   • 제3자 기관이 낸 시장 규모 추정치
   • 유료와 무료를 나눈 이용자 수

받은 답 확인하기

잘못 나왔을 때 이어서 보낼 말

네가 앞에서 실제로 쓴 문장만 인용해서 반박해줘. 앞 답변에 없던 출처나 수치를 새로 만들지 마.
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