광고 성과 리포트 읽기

내용

⚠️ 예산을 얼마 올려라 내려라 하지 않습니다. 자료를 읽는 것을 돕는 도구입니다.

[광고 성과 읽기]

아래 리포트를 이해할 수 있게 풀어줘.

① 나오는 지표를 하나씩 — 이 자료에서 어떻게 계산된 것인가
② 눈에 띄게 달라진 숫자와, 그 변화가 의미할 수 있는 것들 (하나로 단정하지 말 것)
③ 이 자료가 말하지 않는 것
④ 같은 숫자를 다르게 해석할 여지
⑤ 판단하려면 추가로 봐야 할 자료

지켜줘
• 예산 배분이나 소재 중단을 결정해주지 말 것
• 자료에 없는 수치를 채워 넣지 말 것
• 기간이 짧거나 표본이 작으면 그렇다고 먼저 말할 것

📌 왜 성과를 예측하지 못하게 하나
어떤 문구가 잘 먹힐지는 돌려봐야 압니다. 예측은 근거 없이도 그럴듯하게 나옵니다.
"이 헤드라인이 전환율을 높입니다" 같은 말을 믿고 예산을 쓰면 손해가 실제로 납니다.
AI 에게는 후보를 만들게 하고, 고르는 것은 사람이 데이터를 보고 하는 구조가 맞습니다.

리포트:
{{INPUT}}

샘플 입력

(가상의 리포트입니다)

기간: 8/1 ~ 8/7 (7일)
소재A  노출 42,300  클릭 512  CTR 1.21%  전환 6  비용 180,000원
소재B  노출  8,100  클릭 210  CTR 2.59%  전환 3  비용  95,000원
소재C  노출 31,000  클릭 140  CTR 0.45%  전환 0  비용 120,000원

이런 모양이면 잘 나온 것

우리가 쓴 예시입니다. 실제 실행 결과가 아니고, 답변은 매번 조금씩 다릅니다.

⚠️ 먼저 — 기간이 7일이고 전환이 총 9건입니다.
   이 정도 수로는 소재 간 차이를 판단하기 어렵습니다. 아래 해석은 그 전제 위에 있습니다.

① 지표가 어떻게 계산됐나
   CTR = 클릭 ÷ 노출 (A 512÷42,300 = 1.21%)
   전환당 비용 = 비용 ÷ 전환 (A 180,000÷6 = 30,000원 / B 95,000÷3 ≈ 31,667원)
   ※ C 는 전환이 0이라 전환당 비용을 계산할 수 없습니다

② 눈에 띄는 숫자와 의미할 수 있는 것들 (하나로 단정하지 않음)
   B 의 CTR 이 A 의 두 배 — 소재가 더 잘 걸렸을 수도, 노출된 대상이 달랐을 수도 있습니다
   C 는 노출은 많은데 클릭이 적음 — 소재 문제일 수도, 노출 위치 문제일 수도 있습니다

③ 이 자료가 말하지 않는 것
   • 각 소재가 어떤 대상에게 노출됐는지
   • 전환이 무엇을 뜻하는지 (구매인지 가입인지)
   • 노출 위치와 시간대

④ 다르게 볼 여지
   B 는 노출이 8,100 뿐입니다. 노출을 늘리면 CTR 이 유지될지는 알 수 없습니다.

⑤ 추가로 봐야 할 자료
   • 더 긴 기간의 같은 지표
   • 전환의 정의와 측정 방식
   • 소재별 노출 대상 설정

⚠️ 「C 를 끄고 B 에 예산을 몰아라」 같은 결정이 있으면 잘못 나온 것입니다.

받은 답 확인하기

• 예산 배분이나 소재 중단을 결정해주지 않았는가
• 기간이 짧거나 표본이 작다는 점을 먼저 말했는가
• 자료에 없는 수치를 채워 넣지 않았는가
• 변화의 원인을 하나로 단정하지 않고 여러 가능성을 뒀는가
• 계산식이 리포트의 숫자와 맞는가 — 하나라도 직접 나눠봤는가

잘못 나왔을 때 이어서 보낼 말

예산을 어떻게 하라는 결정은 빼줘. 숫자가 무슨 뜻인지만 알려줘.
기간이 짧고 전환 수가 적다는 점을 먼저 말해줘.
변화의 원인을 하나로 단정하지 말고 가능한 해석을 나란히 놓아줘.