헤드라인 변형 10개 만들기

내용

⚠️ 어느 것이 잘 될지 예측하지 않습니다. 후보를 만들고 고르는 건 사람이 합니다.

[헤드라인 변형]

아래 내용으로 헤드라인 10개를 만들어줘. 각각 다른 접근이어야 해.

1. 질문형   2. 숫자 제시형   3. 문제 지적형   4. 결과 제시형   5. 통념 반박형
6. 대상 호명형   7. 시간 절약형   8. 비교형   9. 시연형   10. 솔직 고백형

각각에 대해
• 헤드라인
• 어떤 사람에게 걸리는가
• 이 문구를 쓰려면 무엇을 증명해야 하는가

지켜줘
• 근거 없는 숫자를 넣지 말 것. 숫자가 필요하면 [숫자 필요]로 비워둘 것
• "최고" "1위" 같은 표현은 증빙이 있을 때만 쓸 것
• 자극적으로 만들려고 본문이 지킬 수 없는 약속을 하지 말 것

📌 왜 성과를 예측하지 못하게 하나
어떤 문구가 잘 먹힐지는 돌려봐야 압니다. 예측은 근거 없이도 그럴듯하게 나옵니다.
"이 헤드라인이 전환율을 높입니다" 같은 말을 믿고 예산을 쓰면 손해가 실제로 납니다.
AI 에게는 후보를 만들게 하고, 고르는 것은 사람이 데이터를 보고 하는 구조가 맞습니다.

내용:
{{INPUT}}

샘플 입력

(가상의 예시입니다)
광고하는 것: 중고 노트북 상태 진단 서비스 (택배로 보내면 검사 후 리포트)
가격: 19,000원

가진 근거
- 검사 항목 34개, 리포트 평균 발송 1.8일 (2026년 상반기 내부 집계)
- 배터리 수명과 저장장치 상태를 수치로 제공

없는 것: 정확도 수치, 외부 인증, 이용자 수

이런 모양이면 잘 나온 것

우리가 쓴 예시입니다. 실제 실행 결과가 아니고, 답변은 매번 조금씩 다릅니다.

1. 질문형    〈헤드라인〉 / 걸리는 사람 〈…〉 / 증명할 것 〈…〉
2. 숫자형    「검사 항목 34개」 — 주신 근거라 그대로 씁니다
3. 문제 지적형 〈…〉
4. 결과 제시형 〈…〉
5. 통념 반박형 〈…〉
6. 대상 호명형 〈…〉
7. 시간 절약형 「평균 1.8일」 — 내부 집계임을 함께 밝혀야 합니다
8. 비교형    〈…〉 ⚠️ 비교 대상을 특정하면 근거가 필요합니다
9. 시연형    〈…〉
10. 솔직 고백형 〈…〉

[숫자 필요]로 비워둔 곳
   • 정확도를 말하는 안 — 정확도 수치가 없다고 하셔서 비웠습니다
   • 이용자 수를 말하는 안 — 같은 이유

⚠️ 「최고」 「1위」가 들어갔다면 증빙이 있어야 합니다. 없다고 하셨습니다.
⚠️ 어느 헤드라인이 잘 될지 예측했다면 잘못 나온 것입니다.

받은 답 확인하기

• 근거 없는 숫자를 넣지 않고 [숫자 필요]로 비워뒀는가
• 「최고」 「1위」 같은 표현이 증빙 없이 들어가지 않았는가
• 본문이 지킬 수 없는 약속을 헤드라인이 하지 않았는가
• 10개가 실제로 서로 다른 접근인가 — 어미만 바꾼 것이 아닌가
• 각 안마다 무엇을 증명해야 하는지 함께 있는가

잘못 나왔을 때 이어서 보낼 말

근거 없는 숫자가 들어간 안은 [숫자 필요]로 비워줘.
「최고」 「1위」는 증빙이 없으면 빼줘.
어미만 바꾼 안이 있으면 다른 접근으로 다시 만들어줘.