AI 도서관 · Claude · 하네스 설정 · 컨텍스트 관리
넣을 수 있다고 다 넣으면 안 되는 이유
📌 컨텍스트 로트(context rot) 토큰이 늘어날수록 정확도가 떨어집니다. "백만 토큰까지 들어가니까 다 넣자"가 안 되는 이유입니다. [ 왜 그런가 ] 모델은 토큰끼리의 관계를 전부 따져봅니다. 토큰이 늘면 따져야 할 관계가 제곱으로 늘어납니다. 게다가 아주 긴 글로 훈련한 경험 자체가 상대적으로 적습니다. 딱 끊기는 게 아니라 서서히 나빠지는 형태입니다. [ 실무에서 뜻하는 것 ] 맥락은 **쓰면 줄어드는 예산**입니다. 토큰 하나를 넣으면 주의력 예산이 그만큼 깎입니다. [ 그래서 목표는 ] "원하는 결과가 나올 확률을 가장 높이는, 신호가 가장 진한 최소한의 토큰" [ 당장 할 수 있는 것 ] • 혹시 몰라서 넣은 자료를 빼세요 • 규칙을 스무 줄 쓰기 전에 예시 세 개를 넣어보세요 • 안 쓰는 도구·연동을 꺼두세요 • 긴 대화는 요약하고 새로 시작하세요 💡 "더 넣으면 더 잘하겠지"는 대체로 틀립니다.